Inteligenten razvoj izdelkov za komunikacijske signale železnice
- Kakšne so temeljne tehnologije za inteligentni razvoj izdelkov za komunikacijo in signalizacijo železnic?
Glavne tehnologije vključujejo 5G komunikacijsko tehnologijo. Njegove značilnosti visoke pasovne širine in nizke latencije zagotavljajo realni čas in visoko hitrost prenosa podatkov med vlaki in nadzornim centrom tal, s hitrostjo prenosa do 1 Gbps ali več. Satelitska navigacijska tehnologija Beidou zagotavlja visoko natančno pozicioniranje vlakov, z natančnostjo pozicioniranja do ravni števca. Tehnologija za analizo velikih podatkov mine in analizira ogromne podatke o komunikaciji in signalizaciji za napovedovanje okvare opreme in optimizira načrtovanje delovanja vlakov. Algoritmi umetne inteligence, kot sta strojno učenje in globoko učenje, se uporabljajo za inteligentno nadzor in diagnozo napak signalne opreme.
- Kako inteligentni komunikacijski in signalni izdelki izboljšajo varnost delovanja vlakov?
Z resničnim spremljanjem položaja vlaka, hitrosti, stanja delovanja in drugih informacij lahko inteligentni signalni sistem natančno nadzoruje zaslon signala glede na dejanski položaj vlaka, pri čemer se izognete vlakom zadaj - končne trke, konflikte in druge nesreče. Na primer, sistem samodejne zaščite vlakov (ATP), ki temelji na komunikaciji z vlakom - do - lahko samodejno izvede zaviranje, preden pride do nevarnih situacij, kot sta prehod vlakov in prehod signala, kar zagotavlja varno zaustavitev vlaka. Inteligentni sistem za diagnozo napak lahko vnaprej zazna nevarnosti napak v komunikacijski in signalni opremi, izda zgodnja opozorila in pravočasno sprejme ukrepe, kar zmanjšuje motnje vlaka, ki jih povzročajo okvare opreme.
- Kakšne spremembe prinašajo obveščevalne podatke o upravljanju in vzdrževanju železniških komunikacijskih in signalnih izdelkov?
Tradicionalno delovanje in vzdrževanje se v glavnem zanašata na ročne inšpekcijske preglede, ki so neučinkovita in tvegajo zamujene inšpekcijske preglede. Inteligentno delovanje in vzdrževanje uporablja podatke za spremljanje stanja opreme in z analizo velikih podatkov in algoritmi umetne inteligence napoveduje čas življenjske dobe in časa pojava opreme, uresničitev preventivnega vzdrževanja in spreminjanje pasivnega vzdrževanja v aktivno vzdrževanje. Na primer, s spremljanjem parametrov, kot sta tok in temperatura žarnic signalne svetilke, je mogoče življenjsko dobo žarnic predvideti in nadomestiti vnaprej, kar zmanjša okvare signala, ki jih povzročajo poškodbe žarnice. Hkrati lahko inteligentni sistem delovanja in vzdrževanja na daljavo odpravlja napake in nadgradnjo opreme, izboljša učinkovitost delovanja in vzdrževanja ter zmanjšuje stroške delovanja in vzdrževanja.
- Kakšno je trenutno stanje aplikacije inteligentnih železniških komunikacijskih in signalnih izdelkov?
Na področju visokih hitrostnih železnic na Kitajskem so bili široko uporabljeni inteligentni odpremni sistemi. Glede na dejavnike, kot so diagrami obratovanja vlakov in spremembe pretoka potnikov, je načrt delovanja vlakov inteligentno prilagojen za izboljšanje učinkovitosti prevoza. Nekaj na novo zgrajenih železniških linij z visoko hitrostjo so sprejele inteligentne komunikacijske in signalne sisteme, ki temeljijo na 5G in Beidou, in uresničile samodejno funkcijo vožnje vlakov. Na področju mestnega železniškega tranzita so nekatere linije podzemne železnice v velikih mestih začele tudi pilotirati uporabo inteligentnih komunikacijskih in signalnih izdelkov za izboljšanje varnosti in zanesljivosti delovanja.
- Kakšni so izzivi pri razvoju inteligentnih železniških komunikacijskih in signalnih izdelkov?
Prvič, tehnični standardi niso poenoteni. Med izdelki različnih proizvajalcev obstajajo razlike v vmesnikih, komunikacijskih protokolih itd., Ki vplivajo na integracijo sistema in interoperabilnost. Drugič, težave z varnostjo omrežja. Inteligentni sistemi se soočajo s tveganjem za kibernetske napade in kako zagotoviti varen prenos in shranjevanje podatkov o komunikaciji in signalizaciji je ključnega pomena. Tretjič, talentov primanjkuje. Primanjkuje sestavljenih talentov, ki razumejo tako železniško komunikacijsko in signalno tehnologijo kot nastajajoče tehnologije, kot so internet stvari in umetna inteligenca, kar omejuje razvoj industrije.